Ingénierie pédagogique : optimiser l’IA

Formation tout au long de la vie

Ingénierie pédagogique : optimiser l’IA

Présentée comme un outil de travail courant, notamment pour les ingénieurs pédagogiques, l’Intelligence Artificielle (IA) générative – autrement dit, créatrice de contenus textuel, audio ou vidéo – fait l’objet d’un examen approfondi par l’école en ligne OpenClassrooms dans le livre blanc qu’elle publie à son sujet « IA générative et ingénierie pédagogique ».

Elle démontre, au moyen d’exemples concrets, l’intérêt de formuler des prompts précis, autrement dit des demandes ou instructions claires, afin d’en tirer le meilleur parti.

Le document, à vocation résolument pratique, dispense des conseils pour accompagner les professionnels dans leur travail de conception. Ces recommandations concernent plusieurs dimensions :

  • l’analyse et la structuration d’une formation : il s’agit de définir une posture (telle que celle de l’ingénieur pédagogique, par exemple) et une tâche pour chaque prompt, de préciser les besoins et contraintes de la formation (public cible, durée, prérequis à l’entrée de la formation, niveau atteint à la sortie et compétences clés), d’inclure le référentiel de compétences et de structurer les réponses. 
  • la création d’un contenu pédagogique : il est ici recommandé de créer une première version, de faciliter le travail créatif et de créer des ressources annexes. 
  • la création d’un quiz : pour réaliser cette tâche en particulier, il convient là encore de déterminer le rôle exact de ChatGPT, le contexte (profil des apprenants), la structure (nombre de questions et de choix possibles, par exemple) et le format (longueur des réponses). 
  • la création vidéo : il est conseillé, dans ce cas, de créer des scripts vidéo, de générer des idées visuelles et de travailler la scénographie. 
  • la qualité sonore des productions : les moyens de supprimer les bruits parasites et toute source de distraction pour l’apprenant sont ici proposés.
Si le guide met en avant les gains de temps, de productivité et de coût permis par l’intelligence artificielle, il n’en omet pas pour autant les limites dues notamment à l’évolution rapide des technologies.

Il conditionne par ailleurs la qualité et la pertinence de la production finale à la précision de la préparation en amont et aux adaptations et développements ultérieurs apportés par l’ingénieur pédagogique.

Consulter le libre blanc.

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