Pilotée par l’Observatoire prospectif du Commerce, en partenariat avec l’Etat, une étude sur l’impact du déploiement de l’intelligence artificielle dans le commerce a associé les partenaires sociaux de neuf branches du commerce.

Cette étude cherche notamment à définir et mesurer l’impact de l’IA sur l’ensemble des métiers et des compétences à court et moyen terme, de la relation client aux fonctions support, et à identifier et analyser les actions d’ores et déjà mises en œuvre ou en cours d’expérimentation pour s’adapter à ce nouveau paradigme afin de capitaliser sur les bonnes pratiques.

Toutes les entreprises du commerce et de la distribution pourraient utiliser des applications à base d’IA dans l’intégralité de leurs métiers. Cependant, la concrétisation de ce potentiel est difficile car en-dessous d’un seuil critique de salariés, il est compliqué de se lancer dans des projets d’application de l’IA compte tenu des investissements nécessaires.

Les familles de métiers identifiés devraient connaitre des évolutions à peu près semblables d’hybridation entre l’accueil, la caisse, la préparation de commandes, la mise en rayon, synonyme de polyvalence et d’autonomie de ces nouveaux profils composites.

Trois recommandations sont précisées : 

• Accentuer l’effort d’acculturation des dirigeants et des salariés du secteur afin de partager une vision réaliste et équilibrée des impacts possibles du digital cognitif.
• Mutualiser et rationnaliser les efforts d’investissement
• Accompagner la montée en compétence.